OTS PORTFOLIO DESIGNER SUITE v2.6

Multimodal IB Sentiment (YouTube · Reddit · Blogs · Social), Editable Markdown Studio & CPU-MicroRAG

OpenTradingSystem Sub-Suite • ZeroMQ REP tcp://0.0.0.0:5565 & PUB :5566 • Local GGUF Stack (DeepSeek-R1, Qwen2.5-Coder, Moondream2, All-MiniLM)
CPU-MicroRAG: FTS5 BM25 + Int8 384D + LightGraph ZMQ :5565 / :5566 ↗ OTS Hub ↗ 54-Strategy Backtester ↗ LDAP+ZMQ ↗ Roundcube ZMQ
Aktuelles Kaufsignal (Focus Asset)
STRONG_BUY
BTC/USDT • Conviction 84.2/100
IB Sentiment Index (S_IB) & BL View Q_k
+0.642
Implied Return Q_k: +32.8% p.a.
CVaR-Kelly Kaufentscheidung (OTS)
+18.40%
46,000 EUR • R/R 1.95x
CPU-MicroRAG & GGUF Footprint
-- Chunks
Int8 Vector + FTS5 BM25 (< 15 MB RAM)
Meta-Ensemble Portfolio Sharpe
1.94
95% CVaR: 9.8% • 6 Quant Models
IB Algorithmen & Kanal-Gewichtung
Kanal-Gewichte (w_chan) & Halbwertszeit (τ_1/2)
Multi-Channel Evidenz (YouTube · Reddit · Blogs · Social) -- ms
Berechnetes Kaufsignal & Kaufempfehlung
Kanal Gewicht Decayed Sentiment Ø Time-Decay Ø Credibility Quellen
Einzel-Signale mit IB Decay- & Credibility-Faktoren
IB Formel-Audit & CPU-ML Meta-Classifier
CPU-ML Feature Attribution (14 Features)

      

    

  


  
  

    

      
      

        

          Gespeicherte Markdown-Dossiers (.md)
          
        

        

          Jede Analyse erzeugt eine persistente .md Datei mit YAML-Entscheidungsparametern. Wähle eine Datei zum Laden & Live-Editieren:
        

        

      


      
      

        

          Live Markdown-Editor (BTC_USDT_ib_dossier.md)
          

            
            
          

        

        

          Bearbeite oben im YAML-Frontmatter z.B. youtube_weight, blog_weight, analyst_conviction_boost, manual_signal_override oder unten in Section 5 deine Analysten-These:
        

        
      


      
      

        

          Aus Markdown kompilierte Kaufentscheidung
          
        

        

        
Parsed YAML Frontmatter Parameter

        

        
OTS Execution Ledger

        
// Noch keine Order in dieser Sitzung gesendet

      

    

  


  
  

    

      

        

          CPU-MicroRAG Hybrid Search (FTS5 BM25 + Int8 384-D Vector + LightGraph)
          
        

        

          
          
          
        

        

      


      

        

          Neues Dokument / YouTube-Transkript / Blog in CPU-MicroRAG indexieren
          

            
            ⬇ Export .otsrag Bundle
          

        

        

          

            
            
          

          

            
            
          

          

            
            
          

        

        

          
          
        

        

          
          
        

        
Lokale GGUF Modelle & Temporal Entity-Catalyst Knowledge Graph

        

      

    

  


  
  

    

      

        

          6-Model Deep Quant & Deep-RL Portfolio Optimizer
          
        

        

          

            
            
          

          

            
            
          

        

        
Modell-Vergleich (Markowitz · Black-Litterman · HRP · Min-CVaR · Kruse-Kelly · Deep-RL)

        

          
            

              Optimierungs-Modell
              Return p.a.
              Volatilität
              Sharpe
              95% CVaR
              Div.-Ratio
            

          
          
        


        
Empfohlene Meta-Ensemble Allokation & OTS Basket Legs

        

          
            

              Symbol
              Kategorie
              Gewicht
              Notional (EUR)
              Units
              BL Return
              Risk Contrib
            

          
          
        

      


      

        
1,000-Path Monte-Carlo Simulation & Historische Krisen-Stresstests

        

        

          
            

              Krisen-Stresstest Szenario
              Erwarteter Portfolio-Impact
            

          
          
        

        
Hierarchical Risk Parity (HRP) Quasi-Diagonal Cluster Order & Korrelation

        

      

    

  


  
  

    

      

        

          6-Stage Local Multimodal Agentic Workflow (Moondream + DeepSeek-R1 + Qwen2.5-Coder)
          
        

        

          

            
            
          

          

            
            
          

        

        

        

      


      

        

          ZeroMQ Schnittstelle (REQ/REP tcp://0.0.0.0:5565 & PUB :5566)
          
        

        

          
          
        

        
// Click "Send ZeroMQ RPC" to execute a live ZeroMQ REQ/REP call on tcp://127.0.0.1:5565


        

          Synthesized MetaEditor Code (Qwen2.5-Coder) — Getrennte Module (0 Errors, 0 Warnings)